關(guān)于人臉識(shí)別
早在一個(gè)世紀(jì)以前,就有文章討論人類(lèi)自身對(duì)人臉的識(shí)別能力。研究證明雖然大多數(shù)人能夠通過(guò)面部特征區(qū)分出身邊的親人、朋友,但極少有人能清晰表明這些人的具體相貌特征。更無(wú)法表達(dá)對(duì)整個(gè)人臉識(shí)別的過(guò)程。這意味著光靠機(jī)器仿生人類(lèi)的人臉識(shí)別能力可能性并不大。
后來(lái)到了20世紀(jì)60年代,計(jì)算機(jī)逐漸普及,人工智能出現(xiàn)并逐漸發(fā)展。人類(lèi)對(duì)人臉識(shí)別的研究更加有興趣。
然而直到90年代,在科學(xué)家們的不斷探索下,終于開(kāi)發(fā)出了具有代表性的人臉識(shí)別算法。為后來(lái)人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用打下了基礎(chǔ)。
人臉識(shí)別的幾個(gè)方法:
(1)幾何特征的人臉識(shí)別 ( 算法識(shí)別快,但識(shí)別率較低)
(2)基于特征臉(PCA)的人臉識(shí)別 (需要較多的訓(xùn)練樣本,不便捷)
(3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別 (需要較多訓(xùn)練樣本)
(4)彈xing 圖匹配的人臉識(shí)別
(5)線段(Hausdorff)和距離(HLD)的人臉識(shí)別 (大表情情況下識(shí)別效果不好)
(6)支持定向機(jī)(SVM)的人臉識(shí)別 (需大量訓(xùn)練樣本,訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng),方法難以實(shí)現(xiàn))
當(dāng)前刷臉設(shè)備采用了多個(gè)識(shí)別方法去提高識(shí)別結(jié)果,進(jìn)一步說(shuō)現(xiàn)在的識(shí)別技術(shù)主要是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(CNN),通過(guò)人臉檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)定位、特征提取和特征比對(duì)等技術(shù)手段,從圖像或視頻中發(fā)現(xiàn),定位人臉識(shí)別出人臉?biāo)鶎?duì)應(yīng)的身份。
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400-705-2002